| 应用人工神经网络预测多氯代二苯骈呋喃的色谱保留指数 |
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| 引用本文： | 王超,曾玉香,王炳强,孙义,王志英.应用人工神经网络预测多氯代二苯骈呋喃的色谱保留指数[J].化学研究,2013(5):505-508. |
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| 作者姓名： | 王超 曾玉香 王炳强 孙义 王志英 |
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| 作者单位： | 1. 天津市环境保护科学研究院,天津,300191
2. 天津渤海职业技术学院 环境工程系,天津,300402 |
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| 摘 要： | 以量子化学方法在密度泛函B3LYP/6-31G(d)水平上计算得到了多氯代二苯骈呋喃系列化合物(PCDF)分子的结构参数:最高占据轨道能(EHOMO)、最低空轨道能(ELUMO)、最正原子净电荷(q+)、最负原子净电荷(q-)、分子偶极矩(μ)、极化率(α)、分子平均体积(Vm)、恒容热容(C■V).采用误差反向传播(BP)算法的人工神经网络,建立了EHOMO、ELUMO、q+、q-、μ、α、Vm、C■V与PCDF色谱保留指数之间关系的模型,检测样本的预报值与实验值相对误差范围为-1.66%2.39%,平均相对误差为0.31%,达到了很好的预测效果.
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| 关 键 词： | 多氯代二苯骈呋喃 量子化学 人工神经网络 色谱保留指数 |
Prediction of chromatographic retention indexes of polychlorinated dibenzofurans using artificial neural network |
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| WANG Chao
,
ZENG Yuxiang
,
WANG Bingqiang
,
SUN Yi
,
WANG Zhiying.Prediction of chromatographic retention indexes of polychlorinated dibenzofurans using artificial neural network[J].Chemical Research,2013(5):505-508. |
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| Authors: | WANG Chao ZENG Yuxiang WANG Bingqiang SUN Yi WANG Zhiying |
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| Institution: | WANG Chao;ZENG Yu-xiang;WANG Bing-qiang;SUN Yi;WANG Zhi-ying;Tianjin Academy of Environmental Sciences;Enviromental Engineering Department,Tianjin Bohai Vocational Technical College; |
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| Abstract: | The structure parameters EHOMO, ELUMO, q＋ , q- , μ, a, Vm, Cve of polychlorinated dibenzofurans （PCDF） were calculated at B3LYP/6-31G（d） level. Using error back-propaga- tion（BP） algorithm artificial neural network（ANN）, the relationship between EHOMo,ELuMO, q＋ ,q ,μ,a,Vm ,Cv and chromatographic retention indexes of PCDF was established. The rela- tive error between predicted value and experimental value is in the range from --1. 66% to 2.39% with the average relative error of 0.31%. |
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| Keywords: | polychlorinated dibenzofurans quantum chemistry artificial neural network chromatographic retention index |
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