| 聚丙烯酸酯类Tg的量子化学-神经网络研究 |
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| 引用本文： | 刘万强,王学业,李新芳,龙清平,文小红,李建军.聚丙烯酸酯类Tg的量子化学-神经网络研究[J].物理化学学报,2005,21(6):596-601. |
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| 作者姓名： | 刘万强 王学业 李新芳 龙清平 文小红 李建军 |
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| 作者单位： | College of Chemistry, Xiangtan University, Xiangtan 411105; Jiangsu Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau, Nanjing 210005 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金(02JJY2019)，湖南省中青年科技基金(01JZY2099)资助项目~~ |
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| 摘 要： | 用密度泛函方法在6-31G(d)基组上优化了38种聚丙烯酸酯类的结构单元, 得到了其单元的量子化学参数, 探讨了这些参数与聚丙烯酸酯类玻璃化温度(Tg)的关系. 计算表明, 影响聚丙烯酸酯类Tg的主要因素有结构单元的侧链长度、侧链的分支数、最高占据轨道能级、极化率、偶极矩、等体积热容和热力学能等参数. 用模式识别方法(偏最小二乘法)讨论了这些参数与Tg的定性关系, 两类Tg大小不同的聚合物基本分布在不同区域, 用逐步回归和人工神经网络方法建立了这些参数与Tg的定量关系, 2种方法的预测结果与实验值的相关系数分别为0.9753、0.9985, 标准偏差分别为18.42、4.25, 预报结果与实验值基本一致.
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| 关 键 词： | 聚丙烯酸酯 玻璃化温度 量子化学参数 定量结构-性质关系 人工神经网络 |
| 收稿时间： | 2004-10-15 |
| 修稿时间： | 2004年10月15 |
Quantum Chemistry-ANN Methods Study on Tg of Polyacrylates |
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| LIU,Wan-Qiang,WANG,Xue-Ye,LI,Xin-Fang,LONG,Qing-Ping,WEN,Xiao-Hong,LI,Jian-Jun.Quantum Chemistry-ANN Methods Study on Tg of Polyacrylates[J].Acta Physico-Chimica Sinica,2005,21(6):596-601. |
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| Authors: | LIU Wan-Qiang WANG Xue-Ye LI Xin-Fang LONG Qing-Ping WEN Xiao-Hong LI Jian-Jun |
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| Institution: | College of Chemistry, Xiangtan University, Xiangtan 411105; Jiangsu Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau, Nanjing 210005 |
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