| 基于13C同位素分布模型的多重液相色谱-质谱实验数据校准匹配算法 |
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| 引用本文： | 崔健,董晓睿,商凯,陈强,祁鑫,崔浩.基于13C同位素分布模型的多重液相色谱-质谱实验数据校准匹配算法[J].化学分析计量,2019,28(1). |
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| 作者姓名： | 崔健 董晓睿 商凯 陈强 祁鑫 崔浩 |
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| 作者单位： | 中国石油大学胜利学院信息技术系,山东东营,257061;中国石油大学计算机与通信工程学院,山东青岛,266580 |
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| 基金项目： | 山东省高等学校科研发展计划;国家级大学生创新创业训练计划项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于~(13)C同位素分布模型的多重液相色谱–质谱(LC–MS)实验数据的校准匹配方法,解决了肽链信号匹配不准确、覆盖率不高的问题。引入同位素分布模型对多次重复的LC–MS实验数据进行匹配校准。通过选取训练序列,生成同位素分布模型,并通过测试序列完成模型的测试。实验表明,结果匹配准确度达95%以上;多重实验数据覆盖率可达90%以上。同位素分布模型可以提升多次重复LC–MS实验数据中相关肽链信号匹配校准的准确性及覆盖率。
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| 关 键 词： | 液相色谱-质谱 校准 峰形相似性 统计学习算法 |
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