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基于提升格式的小波变换用于处理化学信号
引用本文:陈晓燕,莫金垣.基于提升格式的小波变换用于处理化学信号[J].分析测试学报,2004,23(1):5-8,13.
作者姓名:陈晓燕  莫金垣
作者单位:中山大学,化学与化工学院,广东,广州,510275;中山大学,化学与化工学院,广东,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金资助项目(29975033),广东省自然科学基金资助项目(001237)
摘    要:将提升haar小波变换应用于对不同类型含高噪声化学信号的处理,提出1种用于高噪声化学信号中滤除噪声的快速新方法——提升小波滤噪法,并使之与重叠峰分辨技术联用;以优选的小波分解层数对低信噪比的分析化学信号进行基于提升格式的小波变换处理,取得满意的结果;方法简单、快捷、准确、易行.运算速度是传统小波变换的一半,对高噪声化学信号的处理结果信噪比提高几百倍,峰位置相对误差小于1.5%;应用于氨基酸体系毛细管电泳检测信号的处理,有效降低了实验噪声的影响,分辨提取了难以察觉的信号.结果峰形变窄,峰高增加.大大提高了峰的分辨率.验证和显示了方法的可行性和优越性。

关 键 词:提升小波滤噪法  haar小波  高噪声信号
文章编号:1004-4957(2004)01-0005-04

Application of Lifting-scheme Based Wavelet Transform to the Chemical Signals
CHEN Xiao-yan,MO Jin-yuan.Application of Lifting-scheme Based Wavelet Transform to the Chemical Signals[J].Journal of Instrumental Analysis,2004,23(1):5-8,13.
Authors:CHEN Xiao-yan  MO Jin-yuan
Abstract:
Keywords:Lifting-scheme wavelet denoising algorithm  Haar wavelet  Signal with high noise
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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