气相色谱-质谱数据的后处理

气相色谱-质谱(gaschromatography/massspectrometry)以其优异的分离定性特点,被广泛地应用于分析复杂混合物中的挥发性组分。然而,其质谱图会包含一些来自于离子源污染物、柱流失物、基质干扰物所产生的离子,导致定性准确性降低。在分析复杂基质中的痕量物质时,这一现象尤为突出。例如,在食品中农药多残留的分析中,为了确保各种极性的农药都有很好的回收,样本中的基质就会不可避免地被引入检测过程中,对目标化合物的质谱图产生严重的干扰。同时某些保留时间相近的化合物的质谱图也会叠加在一起,互相干扰。这些问题的存在使农药确认变得更为困难。因此,通过对质谱数据的后处理,将目标化合物的质谱图从原始谱图中提取出来,根据新建的"纯净"的质谱图对目标化合物进行确证将更有实际应用价值。

Post-process of Gas Chromatography-Mass Spectral Data

The algorithm for post process of gas chromatography/ mass spectral data was reviewed in this paper. The development, shortcoming and advantage of method devised by Biller and Biemann named ' point parameter and by Dromey called the "model peak parameter" were described respectively. The tend of alogrithm for post process of gas chromatography/mass spectral data was also discussed.