| 修正样条小波最小二乘法用于分辨高噪声重叠峰 |
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| 引用本文： | 张永清,赵小年,莫金垣.修正样条小波最小二乘法用于分辨高噪声重叠峰[J].分析测试学报,2005,24(3):86-89,94. |
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| 作者姓名： | 张永清 赵小年 莫金垣 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,环境科学与工程学院,广东,广州,510640;中国特种飞行器研究所,湖北,荆门,448035;中山大学,化学与化学工程学院,广东,广州,510275 |
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| 基金项目： | 华南理工大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 采用连续样条小波变换确定重叠信号的组分峰的数目和峰位置,将样条小波最小二乘法加以改进,使其成为既能滤出噪声又能分峰的新方法.对信噪比为1的重叠峰进行处理,得到满意结果.该方法只需对信号进行一次处理,处理速度快,且数据点无须为2n(n∈Z).应用于毛细管电泳电导信号的处理,得到满意结果.
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| 关 键 词： | 样条小波最小二乘法(SWLS) 高噪声 重叠峰 分辨 |
| 文章编号： | 1004-4957(2005)03-0086-04 |
Modified Spline Wavelet Least Square in Resolving Heavy Noisy Overlapped Signals |
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| ZHANG Yong-qing,ZHAO Xiao-nian,MO Jin-yuan.Modified Spline Wavelet Least Square in Resolving Heavy Noisy Overlapped Signals[J].Journal of Instrumental Analysis,2005,24(3):86-89,94. |
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| Authors: | ZHANG Yong-qing ZHAO Xiao-nian MO Jin-yuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Spline wavelet least square(SWLS) Heavy noise Overlapped signals Resolve |
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