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支持向量回归建立成品汽油通用近红外校正模型的研究
引用本文:褚小立,许育鹏,陆婉珍.支持向量回归建立成品汽油通用近红外校正模型的研究[J].分析测试学报,2008,27(6):619-622.
作者姓名:褚小立  许育鹏  陆婉珍
作者单位:石油化工科学研究院,北京,100083
基金项目:中国石化集团公司资助项目
摘    要:针对目前采用偏最小二乘法建立成品汽油分析模型存在的问题,采用近几年新兴的支持向量回归方法建立了多种汽油标号通用的校正模型,其预测能力优于对应的偏最小二乘法,对汽油研究法辛烷值、烯烃和芳烃的预测标准偏差分别为0.37、1.28%和1.38%,可应用于实际的汽油管道自动调合近红外光谱在线分析.

关 键 词:汽油调合  近红外光谱  在线分析  非线性校正  支持向量回归  支持向量回归  成品汽油  近红外光谱  校正模型  研究法辛烷值  Support  Vector  Regression  Gasoline  Blended  Models  Calibration  Spectroscopic  Near  Infrared  Universal  在线分析  自动  汽油管道  应用  差分  标准  预测能力

Development of Universal Near Infrared Spectroscopic Calibration Models for Several Grades of Blended Gasoline by Support Vector Regression
CHU Xiao-li,XU Yu-peng,LU Wan-zhen.Development of Universal Near Infrared Spectroscopic Calibration Models for Several Grades of Blended Gasoline by Support Vector Regression[J].Journal of Instrumental Analysis,2008,27(6):619-622.
Authors:CHU Xiao-li  XU Yu-peng  LU Wan-zhen
Abstract:
Keywords:
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