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小波变换用于近红外光谱数据压缩
引用本文:田高友,袁洪福,刘慧颖,陆婉珍.小波变换用于近红外光谱数据压缩[J].分析测试学报,2005,24(1):17-20,24.
作者姓名:田高友  袁洪福  刘慧颖  陆婉珍
作者单位:石油化工科学研究院,北京,100083;北京油料研究所,北京,102300
摘    要:近红外光潜数据量大,需要较大数据存储空间和较长的建模时间、本文以成品柴油性质分析为例.将小波变换用于近红外光谱数据压缩处理,详细考察了小波压缩参数,比较了压缩前后潜图差异以及性质分析偏差的变化。研究结果表明.采用Daubechies小波函数(N=2)为母函数.进行3次分解,直接采用其逼近系数(Ca3)作为谱图压缩数据,其重构光谱与原始光谱基本一致直接利用逼近系数进行性质分析,其分析精度与原始光谱数据基本相当,存储空间减少至原来的1/8,且能够明显缩短其建模时间和分析时间。

关 键 词:近红外光谱  柴油  小波变换  数据压缩
文章编号:1004-4957(2005)01-0017-04

Application of Wavelet Transform to Compressing Near Infrared Spectra Data
TIAN Gao-you ,YUAN Hong-fu ,LIUHui-ying ,LUWan-zhen.Application of Wavelet Transform to Compressing Near Infrared Spectra Data[J].Journal of Instrumental Analysis,2005,24(1):17-20,24.
Authors:TIAN Gao-you  YUAN Hong-fu  LIUHui-ying  LUWan-zhen
Institution:TIAN Gao-you 1,YUAN Hong-fu 1,LIUHui-ying 2,LUWan-zhen 1
Abstract:
Keywords:Wavelet transform  Near infrared  Data compression  Diesel
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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