首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

Madaline网络用于分光光度法同时测定铜钴镍的研究
引用本文:何池洋,孙益民.Madaline网络用于分光光度法同时测定铜钴镍的研究[J].分析测试学报,2002,21(2):64-66.
作者姓名:何池洋  孙益民
作者单位:1. 安庆师范学院,化学系,安徽,安庆,246011
2. 安徽师范大学,化学与材料科学学院,安徽,芜湖,241000
基金项目:安徽省自然科学基金资助项目 (00046509)
摘    要:采用4-(2-吡啶偶氮)-间苯二酚(PAR)-Cu,Co,Ni显色体系,应用Madline神经网络原理,对于吸收光谱严重重叠的三组分金属配合物体系同时进行含量测定,Cu^2 ,Co^2 ,Ni^2 的平均回收率分别为94%,101%,102%,实验表明,该法具有训练速度快,预测结果准确度良好等特点,有望成为多组分分析的有效方法之一。

关 键 词:Madaline网络  分光光度法        人工神经网络  多组分分析  同时测定
文章编号:1004-4957(2002)02-0064-03
修稿时间:2001年9月25日

Application of Madaline Neural Network to Simultaneous Spectrophotometric Determination of Cu2+ , Co2+ and Ni2+
HE Chi _ yang,SUN Yi _ min.Application of Madaline Neural Network to Simultaneous Spectrophotometric Determination of Cu2+ , Co2+ and Ni2+[J].Journal of Instrumental Analysis,2002,21(2):64-66.
Authors:HE Chi _ yang  SUN Yi _ min
Institution:HE Chi _ yang1,SUN Yi _ min2
Abstract:Madaline neural network was used for the simultaneous determination of contents of Cu, Co and Ni using 4 _ (2 _ pyridylazo) _ resorcinol(PAR)-Cu, Co and Ni colour system in which the spectra of complexes of PAR with Cu, Co and Ni are seriously overlapped. The mean recoveries of Cu, Co and Ni are 94%, 101% and 102%, respectively. The network is better than other networks in training speed and accuracy, therefore, it is a prospective method for spectrophotometric analysis of multicomponent system.
Keywords:Madaline neural network    Spectrophotometry  Copper  Cobalt  Nickel  Artificial neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号