| 人类A3腺苷受体拮抗剂1,2,4-三唑并[1,5-α]喹喔啉衍生物的QSAR研究 |
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| 引用本文： | 战金辉,李吉来,黄旭日,左明辉,孙家锺.人类A3腺苷受体拮抗剂1,2,4-三唑并[1,5-α]喹喔啉衍生物的QSAR研究[J].化学学报,2007,65(15). |
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| 作者姓名： | 战金辉 李吉来 黄旭日 左明辉 孙家锺 |
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| 作者单位： | 吉林大学理论化学研究所理论化学计算国家重点实验室,长春,130023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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吉林省杰出青年和吉林省科技发展计划 |
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| 摘 要： | 采用遗传算法构建了27种人类腺苷受体拮抗剂1,2,4-三唑并1,5-α]喹喔啉衍生物与受体之间的亲和性的QSAR模型.为得到理想模型,计算了拓扑学、热力学、空间、电子拓扑状态和量子化学描述符.结合这些参数得到最终模型:ENpKi=13.407-0.027*FC-8-0.033*FC-8 0.845*Atype_C_28-19.493*Shadow_XYfrac.计算得到的统计学指标为:LOF=0.291,r2=0.766,ra2dj=0.723,F-test=17.974,PRESS=3.469,CV-r2=0.791.通过对模型进行分析,得到如下结论:降低C-8位亲电、亲核原子的前线电子密度的权重和分子在XY平面的投影分数,增加疏水性原子类型描述符Atpye_C_28的值,都对增加化合物分子与受体的亲和性有利.利用此模型合理的设计了两个新的化合物,并预测具有较高的结合活性.该研究为喹喔啉衍生物作为人类A3腺苷受体拮抗剂的结构改造提供理论指导,并为进一步研究受体与配体亲和性机理奠定理论基础.
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| 关 键 词： | 遗传算法 亲和性 量子化学描述符 QSAR |
QSAR Study on 1,2,4-Triazolo[1,5-α]quinoxaline Derivatives as Human A3 Adenosine Receptor Antagonists |
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| ZHAN Jin-Hui,LI Ji-Lai,HUANG Xu-Ri,ZUO Ming-Hui,SUN Chia-Chung.QSAR Study on 1,2,4-Triazolo[1,5-α]quinoxaline Derivatives as Human A3 Adenosine Receptor Antagonists[J].Acta Chimica Sinica,2007,65(15). |
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| Authors: | ZHAN Jin-Hui LI Ji-Lai HUANG Xu-Ri ZUO Ming-Hui SUN Chia-Chung |
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