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q~2引导构象选择CoMFA方法研究HIV-1RT抑制剂
引用本文:曾宝珊,陈敏伯,董喜成,刘新泳.q~2引导构象选择CoMFA方法研究HIV-1RT抑制剂[J].化学学报,2003,61(7):1121-1128.
作者姓名:曾宝珊  陈敏伯  董喜成  刘新泳
作者单位:1. 中国科学院上海有机化学研究所,中国科学院计算机化学重点实验室,上海,200032
2. 山东大学药学院药物化学研究所,济南,250012
基金项目:中国科学院2002年度创新工程资助项目.
摘    要:对未知受体结构的药物设计其主导方法CoMFA来说,柔性目标分子的多种构象 造成了问题的复杂性。本文介绍交叉验证参数R~2(q~2)引导的构象选择CoMFA方法 ,选择化合物的最佳构象。将一组47个HIV-1 RT抑制剂进行有、无构象选择的 CoMFA分析来作评价。根据化合物的活性、毒性、选择性指数(毒性/活性比)等 实验数据得到的模型,其交叉验证参数q~2为0.7以上,非交叉验证的相应参数为0. 94以上,最后,还经过试验集化合物验证该模型的预测能力,置信度(1-α)> 0.99。

关 键 词:定量构效关系  比较分子场分析  构象
修稿时间:2003年3月11日

q~2 Guided Conformation Selection Approach of CoMFA for HIV-1 RT Inhibitors
ZENG,Bao-Shan CHEN,Min-Bo DONG,Xi-Cheng LIU,Xin-Yong.q~2 Guided Conformation Selection Approach of CoMFA for HIV-1 RT Inhibitors[J].Acta Chimica Sinica,2003,61(7):1121-1128.
Authors:ZENG  Bao-Shan CHEN  Min-Bo DONG  Xi-Cheng LIU  Xin-Yong
Institution:Laboratory of Computer Chemistry, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences.Shanghai(200032);School of Pharmacology, Shandong University,Jinan(250012)
Abstract:
Keywords:3D-QSAR  CoMFA  q2 guided conformation selection  
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