| 人工神经网络用于紫外光谱同时测定苯和甲苯及二甲苯的含量 |
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| 引用本文： | 吴军,杨梅.人工神经网络用于紫外光谱同时测定苯和甲苯及二甲苯的含量[J].理化检验(化学分册),2006,42(7):511-513. |
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| 作者姓名： | 吴军 杨梅 |
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| 作者单位： | 1. 新疆医科大学,公共卫生学院劳环教研室,乌鲁木齐,830054
2. 新疆医科大学,基础医学院生化教研室,乌鲁木齐,830054 |
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| 摘 要： | 根据反向传输（Backpropagation，BP）算法，应用三层ANN（人工神经网络，Artificial neural network）网络原理，对紫外光谱严重重叠的苯、甲苯和二甲苯的混合体系进行同时测定。在230～280nm范围内，以16个特征波长处的紫外吸光度作为网络特征参数，并通过均匀设计安排样本进行网络训练和计算。苯、甲苯和二甲苯的回收率依次为98．7％，99．4％和97．4％，测定结果的相对标准偏差分别为2．0％，2．8％和2．7％。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 紫外光谱 苯 甲苯 二甲苯 |
| 文章编号： | 1001-4020（2006）07-0511-03 |
| 收稿时间： | 2005-12-16 |
| 修稿时间： | 2005年12月16 |
SIMULTANEOUS UV-SPECTROPHOTOMETRIC DETERMINATION OF BENZENE TOLUENE AND XYLENE WITH APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK |
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| WU Jun,YANG Mei.SIMULTANEOUS UV-SPECTROPHOTOMETRIC DETERMINATION OF BENZENE TOLUENE AND XYLENE WITH APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK[J].Physical Testing and Chemical Analysis Part B:Chemical Analgsis,2006,42(7):511-513. |
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| Authors: | WU Jun YANG Mei |
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| Keywords: | Artificial neural network UV-spectrophotometry Benzene Toluene Xylene |
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