| 改进的人工神经网络分光光度法同时测定锆和钛 |
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| 引用本文： | 于洪梅,陈刚,朱晓明.改进的人工神经网络分光光度法同时测定锆和钛[J].理化检验(化学分册),2005,41(5):355-357. |
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| 作者姓名： | 于洪梅 陈刚 朱晓明 |
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| 作者单位： | 鞍山科技大学,化工学院,鞍山,114044 |
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| 基金项目： | 辽宁省教委基金资助(2004003) |
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| 摘 要： | 在锆(钛)-对氯苯基荧光酮-CTMAB显色体系中，应用改进的人工神经网络解析锆和钛的吸收光谱，不经分离分光光度法同时测定锆和钛。在经典的BP算法的基础上改进了传递函数，引用双冲量因子，并对学习速率、动量因子采用自适应调整法，确定了网络的最佳参数。此方法避免了网络陷入过饱和，提高了网络的收敛速度和预测精度，优于经典的BP算法。用于钢样中锆和钛的测定，结果满意。
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| 关 键 词： | 化学计量学 人工神经网络 分光光度法 锆 钛 |
| 文章编号： | 1001-4020(2005)05-0355-03 |
| 修稿时间： | 2003年12月10 |
SIMULTANEOUS DETERMINATION OF ZIRCONIUM AND TITANIUM BY SPECTROPHOTOMETRY WITH IMPROVED ARTIFICIAL NEURAL NETWORK |
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| YU Hong-mei,CHEN Gang,ZHU Xiao-ming.SIMULTANEOUS DETERMINATION OF ZIRCONIUM AND TITANIUM BY SPECTROPHOTOMETRY WITH IMPROVED ARTIFICIAL NEURAL NETWORK[J].Physical Testing and Chemical Analysis Part B:Chemical Analgsis,2005,41(5):355-357. |
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| Authors: | YU Hong-mei CHEN Gang ZHU Xiao-ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Chemometrics Artificial neural network Spectrophotometry Zirconium Titanium |
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