| Kohonen神经网络与遗传-BP神经网络用于光度法同时测定锶和钡 |
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| 引用本文： | 孙晓琦,李井会,于洪梅,王秀云.Kohonen神经网络与遗传-BP神经网络用于光度法同时测定锶和钡[J].理化检验(化学分册),2005,41(3):153-155. |
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| 作者姓名： | 孙晓琦 李井会 于洪梅 王秀云 |
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| 作者单位： | 鞍山科技大学,化工学院,鞍山,114044 |
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| 摘 要： | 在锶(钡) 二溴对甲偶氮甲磺显色体系中,应用 Kohonen神经网络优选波长,用遗传算法优化确定BP神经网络结构和参数,得到优化结构的网络,即 KNN GA BP ANN(29 3 3 2),学习速率η=0.233 3,动量因子α=0.974 7。用优化了的神经网络解析锶、钡配合物的混合吸收光谱,不经分离光度法同时测定锶和钡。将BP ANN 、KNN BP ANN与KNN GA BP ANN三种神经网络方法的分析结果进行比较,表明 KNN GA BP ANN最优。锶和钡的配合物的表观摩尔吸光系数分别为εSr635=6.9×104L·mol-1·cm-1,εBa634=8.0×104L·mol-1·cm-1。
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| 关 键 词： | 光度法 Kohonen神经网络 遗传算法 BP神经网络 遗传神经网络 二溴对甲偶氮 甲磺 锶 钡 |
| 文章编号： | 1001-4020(2005)03-0153-03 |
| 修稿时间： | 2004年2月6日 |
APPLICATION OF KOHONEN ANN GENETIC ALGORITHM AND BP-ANN TO SIMULTANEOUS PHOTOMETRIC DETERMINATION OF STRONTIUM AND BARIUM |
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| SUN Xiao-qi,LI Jing-hui,YU Hong-mei,WANG Xiu-yun.APPLICATION OF KOHONEN ANN GENETIC ALGORITHM AND BP-ANN TO SIMULTANEOUS PHOTOMETRIC DETERMINATION OF STRONTIUM AND BARIUM[J].Physical Testing and Chemical Analysis Part B:Chemical Analgsis,2005,41(3):153-155. |
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| Authors: | SUN Xiao-qi LI Jing-hui YU Hong-mei WANG Xiu-yun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Photometry Simultaneous determination Kohonen artificial neural network Genetic algorithm BP-neural network Dibromo-p-methyl sulfonazo Strontium Barium |
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