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人工神经网络及模拟退火算法应用于原子吸收光谱法同时测定钙、磷
引用本文:陈国松,黄招霞,唐美华,张之翼.人工神经网络及模拟退火算法应用于原子吸收光谱法同时测定钙、磷[J].理化检验(化学分册),2008,44(7).
作者姓名:陈国松  黄招霞  唐美华  张之翼
作者单位:[1]南京工业大学理学院,南京210009 [2]南京工业大学制药与生命科学学院,南京210009
摘    要:试验发现:原子吸收光谱法(AAS)在442.7 Nm波长处测定钙时受到大于0.10 mg·L-1磷共存的干扰,使钙的测定结果偏低,而且此负偏差降低的幅度随磷浓度的增加而增大.试验还发现:当共存磷的量在0.1~6.0 mg·L-1之间时,钙测量值的负偏差幅度与磷浓度之间存在明显的相关性.应用反向传播人工神经网络(BP-ANN)及模拟退火两种计算法对上述非线性干扰效应进行了研究,并提出了在单一波长检测的条件下,钙、磷两元素的原子吸收光谱法同时测定,此法应用于循环水中钙、磷的同时测定.两元素的检测范围依次为0.08~10.0 mg·L-1及0.10~6.0 mg·L-1,测得其回收率分别为100.5%和98.0%.

关 键 词:原子吸收光谱法  反向传挣人工神经网络算法  模拟退火算法    

Application of Algorithms of Artificial Neural Network and Simulated Annealing to Simultaneous AAS Determination of Calcium and Phosphorus
CHEN Guo-song,HUANG Zhao-xia,TANG Mei-hua,ZHANG Zhi-Yi.Application of Algorithms of Artificial Neural Network and Simulated Annealing to Simultaneous AAS Determination of Calcium and Phosphorus[J].Physical Testing and Chemical Analysis Part B:Chemical Analgsis,2008,44(7).
Authors:CHEN Guo-song  HUANG Zhao-xia  TANG Mei-hua  ZHANG Zhi-Yi
Abstract:
Keywords:
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