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| 模拟退火神经网络用于16种多环芳烃液相色谱梯度分离条件优化 | |
| 引用本文： | 陈昌云,丁爱芳,周宏.模拟退火神经网络用于16种多环芳烃液相色谱梯度分离条件优化[J].分析化学,2009,37(Z1). |
| 作者姓名： | 陈昌云 丁爱芳 周宏 |
| 作者单位： | 南京晓庄学院化学系,南京,211171 |
| 基金项目： | 江苏省科技重大项目-江苏省生物医药材料测试服务平台资助项目，南京大学生命分析化学教育部重点实验室开放课题 |
| 摘 要： | 多环芳烃(Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)是指由2个以上的苯环稠合在一起的一类化合物,主要是由煤、石油、木材等有机物不完全燃烧生成,普遍存在于水、大气和土壤等环境中.PAHs在环境中虽然是微量的,但由于其具有高度的稳定性,并且大部分具有致畸、致癌、致突变性,因此已经引起人们广泛的关注~(1]).1976年美国环保局提出的129种"优先污染物"中,多环芳烃类化合物有16种.高效液相色谱是监测PAHs最蘑要的分析方法之一. |
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