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| 红外光谱定量分析中的一种变量聚类偏最小二乘算法 | |
| 引用本文： | 毕一鸣,储国海,吴继忠,袁凯龙,吴键,廖付,夏骏,张光新,周国俊.红外光谱定量分析中的一种变量聚类偏最小二乘算法[J].分析化学,2015(7). |
| 作者姓名： | 毕一鸣 储国海 吴继忠 袁凯龙 吴键 廖付 夏骏 张光新 周国俊 |
| 作者单位： | 1. 浙江中烟工业有限责任公司，杭州310008; 浙江大学控制科学与工程学系，杭州310027 2. 浙江中烟工业有限责任公司,杭州,310008 3. 浙江大学控制科学与工程学系,杭州,310027 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，浙江省中烟科技项目基金 |
| 摘 要： | 偏最小二乘算法( Partial least squares, PLS)可以很好地解决分析数据中的变量共线性问题,在光谱分析,尤其是近/中红外及拉曼光谱的定量分析中应用广泛。针对PLS存在的有效信息提取和噪声抑制问题,提出一种变量聚类重加权的PLS算法。通过对光谱的各波数变量进行聚类并分别建模,然后集成为全谱模型。通过对计算并赋予各子类不同的权重,根据对模型的贡献对变量进行重加权,从而提高算法的预测精度。汽油中的辛烷值预测和烟草中的烟碱含量预测两组近红外数据验证表明,所提出算法优于经典的PLS算法,其RMSEP在两组数据中分别降低32%和22%,在光谱数据的定量分析中具有潜在的应用优势。 |
| 关 键 词： | 化学计量学 偏最小二乘 定量分析 光谱分析 模型集成 |
Ensemble Partial Least Squares Algorithm Based on Variable Clustering for Quantitative Infrared Spectrometric Analysis |
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| BI Yi-Ming,CHU Guo-Hai,WU Ji-Zhong,YUAN Kai-Long,WU Jian,LIAO Fu,XIA Jun,ZHANG Guang-Xin,ZHOU Guo-Jun.Ensemble Partial Least Squares Algorithm Based on Variable Clustering for Quantitative Infrared Spectrometric Analysis[J].Chinese Journal of Analytical Chemistry,2015(7). | |
| Authors: | BI Yi-Ming CHU Guo-Hai WU Ji-Zhong YUAN Kai-Long WU Jian LIAO Fu XIA Jun ZHANG Guang-Xin ZHOU Guo-Jun |
| Abstract: | |
| Keywords: | Chemometrics Partial least squares Quantitative analysis Spectrometric analysis Model ensemble |
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