| 自适应模糊偏最小二乘方法在药物构效关系建模中的应用 |
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| 引用本文： | 成忠,陈德钊,吴晓华,叶子青.自适应模糊偏最小二乘方法在药物构效关系建模中的应用[J].分析化学,2005,33(7):972-976. |
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| 作者姓名： | 成忠 陈德钊 吴晓华 叶子青 |
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| 作者单位： | 浙江大学化学工程系仿真中心,杭州,310027;浙江大学化学工程系仿真中心,杭州,310027;浙江大学化学工程系仿真中心,杭州,310027;浙江大学化学工程系仿真中心,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;浙江省科研项目;浙江省杭州市科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 作为一种局部逼近方法，自适应神经模糊推理系统(ANFIS)适于为药物定量构效关系(QSAR)建模。描述药物分子结构的参数较多，常存在耦合关系，会增加建模难度，并影响模型的预报性能。为此，将ANFIS和偏最小二乘(PLS)相结合，先由PLS从样本数据中提取成分，再由ANFIS实现每对成分间的非线性映射，并基于输出误差进一步修正所提取的成分，使之对因变量具有最优的解释能力，由此构建为EB-AFPLS方法。该法已成功地应用于HIV-1蛋白酶抑制剂的QSAR建模，效果良好，显示出很强的学习能力，所建模型的预报性能也优于其它方法。
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| 关 键 词： | 非线性偏最小二乘 模糊推理系统 神经网络 药物定量药效关系 HIV-1蛋白酶抑制剂 |
Adaptive Fuzzy Partial Least Squares Method Based on Weights Updating and Its Application to Human Immunodeficiency Virus Type 1 Protease Inhibitors Quantititive Structure-activity Relationship Modeling |
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| CHENG Zhong,Chen Dezhao,Wu Xiaohua,Ye Ziqing.Adaptive Fuzzy Partial Least Squares Method Based on Weights Updating and Its Application to Human Immunodeficiency Virus Type 1 Protease Inhibitors Quantititive Structure-activity Relationship Modeling[J].Chinese Journal of Analytical Chemistry,2005,33(7):972-976. |
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| Authors: | CHENG Zhong Chen Dezhao Wu Xiaohua Ye Ziqing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Nonlinear partial least squares fuzzy inference system neural networks quantitative structune-activity relationship human immunodeficiency virus type 1 protease inhibitors |
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