| 基于移动窗口-迭代遗传算法的近红外光谱波长选择方法 |
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| 引用本文： | 成飙,陈德钊,吴晓华.基于移动窗口-迭代遗传算法的近红外光谱波长选择方法[J].分析化学,2006,34(9):123-126. |
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| 作者姓名： | 成飙 陈德钊 吴晓华 |
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| 作者单位： | 浙江大学化学工程与生物工程学系,杭州310027 |
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| 基金项目： | 本文系浙江省重点科技项目基金资助（No.2004C21SA120002） |
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| 摘 要： | 光谱样本数据常会受到环境噪声和其它组分的干扰，应作波长选择，以提高分析精度。近红外光谱谱区宽，搜索空间过大，难以直接采用遗传算法进行波长选择。为此本研究提出先用移动窗口偏最小二乘法（MWPLS）从宽谱区中初选出信息区间，再采用改进的迭代遗传算法（IGA）从中选出最优的信息子区间。MWPLS用移动窗口沿全谱区扫描，对信息区间的定位效果好，而IGA将顾及光谱数据的连续相关特性，运行多轮GA，并以上轮选择结果平滑处理后作为先验知识支持下轮的种群初始化。由此选出的连续相邻的波长点作为自变量，进行PLS建模，既可显著地简化模型，又保留一定的数据冗余，模型的稳健性好、分析精度高。将其用于小麦水分的近红外分析，效果良好，预测性能明显优于其它方法。
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| 关 键 词： | 近红外光谱 波长选择 移动窗口 偏最小二乘 遗传算法 |
| 收稿时间： | 06 20 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 11 14 2005 12:00AM |
Near Infrared Spectral Wavelength Selection Based on Moving Window-Iterative Genetic Algorithm Method |
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| Cheng Biao, Chen Dezhao, Wu Xiaohua.Near Infrared Spectral Wavelength Selection Based on Moving Window-Iterative Genetic Algorithm Method[J].Chinese Journal of Analytical Chemistry,2006,34(9):123-126. |
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| Authors: | Cheng Biao Chen Dezhao Wu Xiaohua |
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| Institution: | Department of Chemical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Infrared wavelength selection moving-window partial least square genetic algorithm |
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