| 基于贝叶斯决策的近红外光谱药片分类方法 |
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| 引用本文： | 周扬,吕进,戴曙光,刘铁兵,施秧,葛丁飞,李博斌.基于贝叶斯决策的近红外光谱药片分类方法[J].分析化学,2013(2):293-296. |
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| 作者姓名： | 周扬 吕进 戴曙光 刘铁兵 施秧 葛丁飞 李博斌 |
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| 作者单位： | 浙江科技学院近红外应用技术研究室;上海理工大学光电信息与计算机工程学院;国家黄酒产品质量监督检验中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.51075280);浙江省重大科技专项和优先主题计划项目(No.2010C11060);浙江省自然科学基金项目(Nos.Y1100219、Y4110235);浙江省质监系统2011年度科研计划项目(No.20110234)资助 |
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| 摘 要： | 针对药片近红外光谱法分类过程中校正集样本数量过少且各类样本数量不均导致分类误差问题,提出了基于贝叶斯决策的分类方法。本方法对校正集样本在各类中的先验概率密度和各类药片光谱的类条件概率密度进行了估计,利用贝叶斯全概率公式计算了待分类光谱分属于各类的后验概率,根据后验概率大小对药片分类。实验随机选取4类数量不等的西酞普兰药片70片,建立贝叶斯决策分类模型,对20片验证集药片进行分类,各类的分类灵敏度和特异度均达到了100%,对比判别最小二乘法的分类结果,验证了贝叶斯决策分类法能将样本及其近红外光谱的分布信息参与分类决策,提高了分类的准确性和适应性。
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| 关 键 词： | 药片分类 近红外 贝叶斯决策 参数估计 |
Tablets Classification Method Based on Bayesian Decision and Near Infrared Spectroscopy |
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| ZHOU Yang,Lü Jin,DAI Shu-Guang,LIU Tie-Bing,SHI Yang,GE Ding-Fei,LI Bo-Bin.Tablets Classification Method Based on Bayesian Decision and Near Infrared Spectroscopy[J].Chinese Journal of Analytical Chemistry,2013(2):293-296. |
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| Authors: | ZHOU Yang Lü Jin DAI Shu-Guang LIU Tie-Bing SHI Yang GE Ding-Fei LI Bo-Bin |
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| Institution: | 1(Laboratory of NIR-Applications,Zhejiang University of Science and Technology,Hangzhou 310023,China) 2(College of Optics & Electronics Engineering, University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China) 3(National Quality Supervision and Testing Center for Rice Wine,Shaoxing 310027,China) |
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