| 基于自组织映射神经网络的中药注射剂质量快速鉴别方法 |
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| 引用本文： | 刘雪松,施朝晟,程翼宇,瞿海斌.基于自组织映射神经网络的中药注射剂质量快速鉴别方法[J].分析化学,2007,35(10):1483-1486. |
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| 作者姓名： | 刘雪松 施朝晟 程翼宇 瞿海斌 |
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| 作者单位： | 浙江大学药物信息学研究所,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 浙江省科技厅科技计划项目资助(No.2006C33024) |
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| 摘 要： | 将近红外光谱分析技术与人工神经网络相结合,研究提出一种基于自组织映射神经网络的近红外光谱神经元分类模型,用于对中药注射剂产品的近红外光谱进行计算分析,可实现对注射剂质量的快速鉴别。以3个不同厂家生产的参麦注射剂为研究对象,考察本方法的分类能力,其分类正确率达到96.4%,优于参与比较的判别式偏最小二乘法(90.5%)、反向传播神经网络(88.1%)和支持向量机(90.5%)。
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| 关 键 词： | 中药分析 质量鉴别 近红外光谱分析 自组织映射神经网络 模式分类 |
| 修稿时间： | 2007-01-14 |
A Fast Method for Identifying the Quality of Chinese Medicine Injections Based on Self-organizing Maps Neural Network |
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| Liu Xue-Song,Shi Chao-Sheng,Cheng Yi-Yu,Qu Hai-Bin.A Fast Method for Identifying the Quality of Chinese Medicine Injections Based on Self-organizing Maps Neural Network[J].Chinese Journal of Analytical Chemistry,2007,35(10):1483-1486. |
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| Authors: | Liu Xue-Song Shi Chao-Sheng Cheng Yi-Yu Qu Hai-Bin |
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| Institution: | Pharmaceutical Informatics Institute, Zhejiang University, Hangzhou 310027 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Traditional Chinese Medicine quality evaluation near infrared spectroscopy self-organizing maps neural network pattern classification |
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