| 基于PLSR的近红外光谱沼液主要营养成分实时在线检测方法研究 |
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| 引用本文： | 李佳芮,钟元,李悦,杨婧,贺莉.基于PLSR的近红外光谱沼液主要营养成分实时在线检测方法研究[J].化学研究与应用,2023(5):1089-1094. |
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| 作者姓名： | 李佳芮 钟元 李悦 杨婧 贺莉 |
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| 作者单位： | 1. 农业农村部沼气科学研究所;2. 四川西昌市农业农村局;3. 四川省农业援外办公室;4. 中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31902208)资助；;四川省科技支撑项目(2012ZDZX0012)资助； |
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| 摘 要： | 按需施用沼肥，可提升我国粮食产能，筑牢大国粮仓。鉴于国内外利用近红外模型对沼液中氮、磷、钾含量快速检测的研究未见报道，本文对183个沼液样本用偏最小二乘回归(PLSR)法建立快速预测模型。结果显示，模型对沼液中的总氮、总钾和氨氮含量，校正决定系数(RC2)分别为0.9238、0.9339和0.9191,预测决定系数(RP2)分别为0.9255、0.9184和0.9160,均大于0.9。校正集残留预测偏差RPDC分别为3.8044、4.0034和3.6724,预测集残留预测偏差RPDP分别为3.7035、3.5403和3.4876,均大于3。这说明模型定标效果好、稳定性好、预测精度高，能够用于实际检测；总磷含量的RC2为0.9047,大于0.9,RP2为0.8083,RPDC为3.2538,大于3,RPDP为2.3100。模型可...
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| 关 键 词： | 近红外光谱 沼液 偏最小二乘回归 营养成分 实时在线检测 |
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