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近红外光谱法用于纯化过程中鞣花酸含量的监控
引用本文:李重阳,武佳,苏艳红,白珂珂,李晖.近红外光谱法用于纯化过程中鞣花酸含量的监控[J].化学研究与应用,2013(1):82-85.
作者姓名:李重阳  武佳  苏艳红  白珂珂  李晖
作者单位:四川大学化学工程学院
摘    要:采用近红外光谱技术结合遗传算法优化的小波神经网络,对大孔树脂纯化过程中橄榄果中的鞣花酸含量进行监控。通过小波变换对光谱进行去噪、压缩,作为人工神经网络的输入,同时以遗传算法优化神经网络的权值与阈值,并与常用的偏最小二乘(PLS)线性模型的建模效果进行比较。实验结果表明,两者都能够较准确的预测鞣花酸的含量,相对而言,人工神经网络(ANN)效果较好。

关 键 词:鞣花酸  近红外光谱  偏最小二乘  人工神经网络

Application near-infrared spectroscopy in purification process of ellagic acid in monitoring
LI Chong-yang,WU Jia,SU Yan-hong,BAI Ke-ke,LI hui.Application near-infrared spectroscopy in purification process of ellagic acid in monitoring[J].Chemical Research and Application,2013(1):82-85.
Authors:LI Chong-yang  WU Jia  SU Yan-hong  BAI Ke-ke  LI hui
Institution:(College of Chemical Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China)
Abstract:
Keywords:
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