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| 基于机器学习方法虚拟筛选Syk的抑制剂 | |
| 引用本文： | 王洁雪,李瑶,杨敏,王琪慧,邓国伟,杨帆,李秉轲.基于机器学习方法虚拟筛选Syk的抑制剂[J].化学研究与应用,2019(7). |
| 作者姓名： | 王洁雪 李瑶 杨敏 王琪慧 邓国伟 杨帆 李秉轲 |
| 作者单位： | 成都师范学院化学与生命科学学院功能分子研究所 |
| 摘 要： | 脾酪氨酸激酶(Syk)是一种细胞内的酪氨酸激酶细胞质受体,在类风湿性关节炎(RA)的发病过程中起着至关重要的作用。筛选Syk抑制剂对RA的治疗有着重要的意义。采用C4.5决策树与随机森林(RF)两种机器学习方法分别对Syk抑制剂与非抑制剂建立模型,经过对比,RF具有更好的预测精度。采用RF模型对Syk抑制剂进行虚拟筛选,从ZINC数据库筛选得到潜在的Syk抑制剂分子。研究结果表明,机器学习方法对于虚拟筛选和发现潜在的Syk抑制剂十分有效。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |