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| QSAR结合人工神经网络预测取代氯苯酚生物毒性 | |
| 引用本文： | 肖方竹,邓健,彭国文,周亮,许金生.QSAR结合人工神经网络预测取代氯苯酚生物毒性[J].化学研究与应用,2009,21(6). |
| 作者姓名： | 肖方竹 邓健 彭国文 周亮 许金生 |
| 作者单位： | 1. 南华大学公共卫生学院,湖南,衡阳,421001;南华大学化学化工学院,湖南,衡阳,421001 2. 南华大学化学化工学院,湖南,衡阳,421001 3. 南华大学公共卫生学院,湖南,衡阳,421001 4. 衡阳师范学院,湖南,衡阳,421008 |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金，衡阳市科技局项目 |
| 摘 要： | 取代氯苯酚类化合物是有机化学工业中必不可少的重要原料,现已有邻氯苯酚等4种酚类化合物被美国环保局定为优先控制的有机污染物1].对此,国内外有关专家对取代氯苯酚的生物毒性进行了广泛研究,但都没有得到有效的构效关系2-3 ].因此,通过建立取代氯苯酚生物毒性与分子结构间的定量关系,对于预测其生物毒性有着实际的意义. |
| 关 键 词： | 人工神经网络 取代氯苯酚 生物毒性 定量构效关系 |
Prediction for the biology-toxicity of chlorophenols with QSAR-ANN |
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| XIAO Fang-zhu,DENG Jian,PENG Guo-wen,ZHOU Liang,XU Jin-sheng.Prediction for the biology-toxicity of chlorophenols with QSAR-ANN[J].Chemical Research and Application,2009,21(6). | |
| Authors: | XIAO Fang-zhu DENG Jian PENG Guo-wen ZHOU Liang XU Jin-sheng |
| Institution: | 1.School of Public Health;University of South China;Hengyang 421001;China;2.School of Chemistry and Chemical Engineering;3.Hengyang Normal College;Hengyang 421008;China |
| Abstract: | Based on molecular topological chemical theory,as well as the structural characteristic and the valence connection bonding atom i,we introduced structure information index mE(m=0,1).Combing with electronic structure parameter of chlorophenols,the new method with ANN analysis was used to predict the biology-toxicity parameters of chlorophenols.The prediction result was more satisfied than others analysis. |
| Keywords: | |
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