| 基于支持向量机的药物诱导磷脂质病预测模型 |
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| 引用本文： | 解扬,张会,杨胜勇.基于支持向量机的药物诱导磷脂质病预测模型[J].化学研究与应用,2011,23(6):696-701. |
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| 作者姓名： | 解扬 张会 杨胜勇 |
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| 作者单位： | 四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室,四川成都,610041 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(20872100)资助 |
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| 摘 要： | 本文应用一种组合遗传算法和共轭梯度法的支持向量机(GA-CG-SVM)方法建立了药物诱导磷脂质病分类预测模型.首先对描述符进行了优化,选出了19个描述符用于模型的构建,所建模型对训练集的预测准确率为81.6%,对测试集的预测精度为87.5%,说明所建SVM分类模型不仅能正确预测训练集药物诱导的磷脂质病,也对其他化合物具...
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| 关 键 词： | 支持向量机 遗传算法 共轭梯度法 磷脂质病 |
A prediction model of drug-induced phospholipidosis based on support vector machine |
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| XIE Yang,ZHANG Hui,YANG Sheng-yong.A prediction model of drug-induced phospholipidosis based on support vector machine[J].Chemical Research and Application,2011,23(6):696-701. |
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| Authors: | XIE Yang ZHANG Hui YANG Sheng-yong |
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| Institution: | XIE Yang,ZHANG Hui,YANG Sheng-yong(State Key Laboratory of Biotherapy of West China Hospital,Sichuan University,Chengdu 610041,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine genetic algorithm conjugate gradient phospholipidosis |
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