| 基于支持向量学习机方法的人体小肠吸收药物活性的预测 |
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| 引用本文： | 陈仕伟,李泽荣,李程,李象远.基于支持向量学习机方法的人体小肠吸收药物活性的预测[J].化学研究与应用,2005,17(2):176-179. |
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| 作者姓名： | 陈仕伟 李泽荣 李程 李象远 |
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| 作者单位： | 四川大学化工学院,四川,成都,610065;四川大学化学学院,四川,成都,610064 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (2 0 473 0 5 4) |
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| 摘 要： | 为了预测分子在人体小肠中的吸收，本文计算了表征分子的电子、拓扑、几何结构、分子形状等特征的102个分子描述符，用遗传算法变量选择方法使描述符减少到47个。体系共包含了230个化合物分子，69个不能被吸收(mA-)，161个可以被吸收(HIA )。对建立的SVM模型，用5重交叉验证和独立测试集进行验证，预测正确率分别达到79．1％和77．1％，结果具有较好的一致性。在模型验证中，通过聚类分析方法组合训练集和测试集，保证了模型的稳定性，提高了建模效率。
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| 关 键 词： | 人体小肠吸收(HIA) 支持矢量学习机(SVM) 分子描述符 聚类分析 遗传算法(GA) |
| 文章编号： | 1004-1656(2005)02-0176-04 |
| 修稿时间： | 2004年12月7日 |
Prediction of human intestinal absorption of drugs by using support vector machine |
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| CHEN Shi-wei,LI Ze-rong,LI Cheng,LI Xiang-yuan.Prediction of human intestinal absorption of drugs by using support vector machine[J].Chemical Research and Application,2005,17(2):176-179. |
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| Authors: | CHEN Shi-wei LI Ze-rong LI Cheng LI Xiang-yuan |
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| Institution: | CHEN Shi-wei~1,LI Ze-rong~2,LI Cheng~1,LI Xiang-yuan~1* |
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