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基于GLCM和NN的陶瓷推挤加工表面特征研究
引用本文:田欣利,王龙,王望龙,李浩,唐修检,吴志远.基于GLCM和NN的陶瓷推挤加工表面特征研究[J].人工晶体学报,2014,43(9):2358-2365.
作者姓名:田欣利  王龙  王望龙  李浩  唐修检  吴志远
作者单位:装甲兵工程学院装备再制造技术国防科技重点实验室,北京,100072;装甲兵工程学院技术保障工程系,北京,100072
基金项目:国家自然科学基金(51105378);国防“十二五”预研项目(51318020210)
摘    要:基于边缘效应驱动裂纹推挤加工技术是一项对工程陶瓷的非传统的接触式加工.基于灰度共生矩阵(GLCM)对采集的Si3N4陶瓷加工表面形貌图像提取了纹理特征参数,充分研究了步长、灰度量化级、方向三个构造参数对灰度共生矩阵的对比度、熵、相关性、能量的影响.结果表明:采用步长4,灰度量化级128时能更好获得较稳定的加工表面纹理特征参数,在采集图像的45°、135°两条对角线上的纹理特征变化更为明显.通过径向基层网络和竞争层网络两类神经网络(NN)的分工协作,针对不同加工参数的纹理特征的预测和分类,并探讨了各加工参数对纹理特征的影响规律.

关 键 词:工程陶瓷  灰度共生矩阵  纹理特征  神经网络  

Study on Surface Characteristics of Ceramics by Pushing Processing Based on GLCM and NN
TIAN Xin-li,WANG Long,WANG Wang-long,LI Hao,TANG Xiu-jian,WU Zhi-yuan.Study on Surface Characteristics of Ceramics by Pushing Processing Based on GLCM and NN[J].Journal of Synthetic Crystals,2014,43(9):2358-2365.
Authors:TIAN Xin-li  WANG Long  WANG Wang-long  LI Hao  TANG Xiu-jian  WU Zhi-yuan
Abstract:
Keywords:
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