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基于AR模型的Ni-TiN复合镀层TiN粒子复合量预测研究
引用本文:李兴远.基于AR模型的Ni-TiN复合镀层TiN粒子复合量预测研究[J].人工晶体学报,2016(6):1703-1706.
作者姓名:李兴远
作者单位:宁波大红鹰学院信息工程学院,宁波,315175
基金项目:宁波科技富民项目(2016C10056;2015C10050),2015年度电子商务研究计划校级课题(20)
摘    要:采用超声-脉冲电沉积方法在T8钢表面制备了Ni-TiN复合镀层,采用扫描电镜和X射线光衍射仪对镀镀层物相组织结构进行检测,并建立AR模型对镀层的TiN粒子复合量进行预测。结果表明,当电流密度4 A/dm~2、占空比50%、超声波功率140 W时,Ni-TiN复合镀层表面较为光滑,晶粒较为细小,组织较为均匀。XRD分析表明,Ni-TiN复合镀层中存在Ni、TiN两相,镍的衍射峰分别位于44.8°、52.2°和76.8°,TiN的衍射峰分别位于38.5°、42.8°和66.5°。AR模型对Ni-TiN复合镀层TiN粒子复合量预测能力较强,其相对误差最大值与最小值分别为2.43%及0.71%。

关 键 词:AR模型  Ni-TiN  TiN粒子  预测

Prediction of TiN Particle Composite of Ni-TiN Coatings Based on AR Model
Abstract:
Keywords:AR model  Ni-TiN  TiN particle  prediction
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