| 粒子图像测速技术互相关算法研究进展 |
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| 引用本文： | 张伟,葛耀君,杨.粒子图像测速技术互相关算法研究进展[J].力学进展,2007,37(3):443-452. |
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| 作者姓名： | 张伟 葛耀君 杨 |
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| 作者单位： | 同济大学土木工程防灾国家重点实验室 同济大学土木工程防灾国家重点实验室 同济大学土木工程防灾国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 粒子图像测速技术(particle image velocimetry, PIV)中采用的互相关算法就是需要从独立
存在的两幅图像通过一定的判别方法得到流场中各点的流速矢量的计算方法. 互相关算法的具体实现步骤包括图像前处理、区域离散、
匹配原则选取、搜索方法选取和变形预测, 最后对结果进行后处理. 文中从上述几个方面总
结了国内外近年来互相关算法的发展过程, 并通过对各种方法精度和效率的比较对其应用发
展进行了归纳.
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| 关 键 词： | PIV 互相关算法 区域离散 匹配原则 变形预测 |
| 收稿时间： | 2006-07-13 |
| 修稿时间： | 2006-07-172007-07-14 |
RESEARCH PROGRESS OF CROSS CORRELATION ALGORITHMS IN PARTICLE IMAGE VELOCIMETRY |
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| ZHANG Wei,GE Yaojun,YANG Yongxin.RESEARCH PROGRESS OF CROSS CORRELATION ALGORITHMS IN PARTICLE IMAGE VELOCIMETRY[J].Advances in Mechanics,2007,37(3):443-452. |
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| Authors: | ZHANG Wei GE Yaojun YANG Yongxin |
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| Institution: | Tongji University, State Key Laboratory for Disaster Reduction in Civil Engineering, Shanghai 200092, China |
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| Abstract: | Cross correlation algorithms in particle image velocimetry
(PIV) are used to get the full field velocity information of the flow
field from the two PIV images. Such an algorithm can be implemented
in the following stages: image pre-processing, area discretization,
block matching, searching programs setting, image deformation predicting and
data post-processing, which are detailed in this paper with related
researches during the recent years being reviewed. The spatial resolution and the
efficiency of the different algorithms are discussed and compared with
each other. |
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| Keywords: | PIV |
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