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翼型多目标气动优化设计方法
引用本文:WANG Yi-wei,王一伟,钟星立,杜特专.翼型多目标气动优化设计方法[J].计算力学学报,2007,24(1):98-102.
作者姓名:WANG Yi-wei  王一伟  钟星立  杜特专
作者单位:北京大学,力学与工程科学系,北京,100871
摘    要:将数值优化软件modeFRONTIER同计算流体力学(CFD)软件相结合,对NACA0012翼型的气动性能进行优化.计算采用N-S方程作为主控方程以计算翼型气动性能,分别采用多目标遗传算法(MOGA)和多目标模拟退火算法(MOSA)作为翼型的气动性能优化算法.计算结果表明,优化后的翼型相对于优化前的翼型的气动性能有很大提高(升阻比增幅可达182%).

关 键 词:气动优化设计  多目标  N-S方程  遗传算法  模拟退火算法
文章编号:1007-4708(2007)01-0098-05
修稿时间:2005年2月26日

Multi-objective optimization of airfoils
WANG Yi-wei.Multi-objective optimization of airfoils[J].Chinese Journal of Computational Mechanics,2007,24(1):98-102.
Authors:WANG Yi-wei
Abstract:The combination of the optimization software,modeFRONTIER and the commercial CFD software is used to optimize the aerodynamic functions of the airfoil,NACA0012.The N-S equations are adopted for calculating the airfoil aerodynamic properties(Cl,Cd and etc).Two kinds of optimization algorithm,the Multi-Object Genetic Algorithm(MOGA) and the Multi-Object Simulated Annealing(MOSA),are used in the optimization process respectively.The optimized airfoils show remarkable improvement of its aerodynamic functions(The ratio of lift to drag increases up to 282%) relative to its original one.
Keywords:aerodynamic optimization design  N-S equation  genetic algorithm  simulated annealing
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