特征向量敏度分析的快速算法

本文对文(1)提出的重模态时的敏度分析提出看法。着重提出“迭加-迭代”法,以计算特征向量的敏度或增置。N维解向量在前L阶特征向量张成的低阶子空间内的分量,用振型迭加求得;在后N-L阶特征向量张成的高阶子空间内的分量,用迭代法求得。给出了迭代收敛证明、收敛率、解的相对误差估计及截断值,分析了本法与Nelson法的计算量及L的优选。算例比较了两种方法的精度与机时,结果表明,当满足实用精度时,本算法效率高得多。