| 非标识PIV图像的模糊聚类识别方法 |
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| 引用本文： | 双凯,董守平.非标识PIV图像的模糊聚类识别方法[J].实验力学,2000,15(2):175-181. |
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| 作者姓名： | 双凯 董守平 |
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| 作者单位： | 石油大学,机电工程系,北京,102200 |
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| 摘 要： | 文中将模糊分析的原理应用于分析粒子在一幅ＰＩＶ图像中的运动情况。聚类由几个相邻的粒子开始，聚类的原则是流体运动的基本规律，随着流体的运动，粒子簇在第二次曝光时改变其形状及位置，通过模糊聚类可获得粒子运动的规律。应用聚类分析方法可改善非标识ＰＩＶ图像的处理效率，基于这种方法的粒子运动轨迹追踪算法被提出并应用于ＰＩＶ图像分析。
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| 关 键 词： | 粒子成像测速 图像分析算法 模糊聚类识别 |
| 文章编号： | 1001-4888(2000)02-0175-07 |
| 修稿时间： | 1998-11-20 |
Fuzzy Clustering in Untagged PlV Image Analysis |
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| SHUANG Kai,DONG Shou-ping.Fuzzy Clustering in Untagged PlV Image Analysis[J].Journal of Experimental Mechanics,2000,15(2):175-181. |
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| Authors: | SHUANG Kai DONG Shou-ping |
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| Institution: | SHUANG Kai
,DONG Shou-ping
;(University of Petroleum, Beijing 102200) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle image velocimetry fuzzy clustering analysis image analysis algorithm |
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