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人工神经网络在实验断裂力学中的应用
引用本文:王树林,王贵成,王柱.人工神经网络在实验断裂力学中的应用[J].实验力学,2003,18(4):473-478.
作者姓名:王树林  王贵成  王柱
作者单位:江苏大学,机械工程学院,镇江,212013
基金项目:国家自然科学基金资助项目,批准编号:50275082
摘    要:提出一种基于人工神经网络的多裂纹柱体扭转问题的数据处理新方法,运用MATLAB中的神经网络工具箱,对柱体的抗扭刚度实验值进行快速拟合,从而得到了裂纹尖端的应力强度因子,实例应用证明该方法是简便、有效的。

关 键 词:人工神经网络  断裂力学  多裂纹柱体  MATLAB软件  应力强度因子  扭转刚度
文章编号:1001-4888(2003)04-0473-06
修稿时间:2002年4月18日

Application of Artificial Neural Netwok Method to Experimental Fracture Mechanics
WANG Shu-lin,WANG Gui-cheng,WANG Zhu.Application of Artificial Neural Netwok Method to Experimental Fracture Mechanics[J].Journal of Experimental Mechanics,2003,18(4):473-478.
Authors:WANG Shu-lin  WANG Gui-cheng  WANG Zhu
Abstract:Based on the artificial NN theory, a new data processing method for the multi-cracked prismatic shaft torision problem is presented. By using the NN toolbox in MATLAB software, the fast simulation for the experimental results of the shaft rigidity and thus the determination of stress intensity factor at the crack tip is achieved. The examples prove that the method introduced in this paper is effective and convenient.
Keywords:multi-cracked prismatic shaft  stress intensity factor  artificial neural network  MATLAB
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