| 结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法 |
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| 引用本文： | 戴鸿哲,赵威,王伟.结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法[J].力学学报,2011,43(6):1133-1140. |
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| 作者姓名： | 戴鸿哲 赵威 王伟 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学土木工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(10902028,50978078); 中央高校基本科研业务专项资金(HIT.NSRIF.2010011); 哈尔滨工业大学青年教师培养计划(HITQNJS.2009.043)资助项目~~ |
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| 摘 要： | 提出了一种基于自适应Metropolis算法和快速高斯变换技术的结构可靠性
分析高效自适应重要抽样方法. 该方法首先利用自适应Metropolis算法高效生成结构失效域
样本, 然后运用自适应宽核密度估计方法构造重要抽样密度函数, 最后采用快速高斯变换加
速重要抽样过程中核函数的计算. 与传统方法相比, 自适应Metropolis算法能够在相同计算
量下提供更多结构失效域信息从而改善计算精度, 即为求得给定精度问题的解, 可有效减少
样本生成过程中的结构分析次数, 提高方法的计算效率; 快速高斯(Gauss)变换大幅降低核密度估计
的计算复杂度从而大幅缩减重要抽样的计算耗时. 通过数值算例可以看出该方法具有较高
的计算精度和效率.
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| 关 键 词： | 结构可靠性 重要抽样 自适应马尔科夫链蒙特卡罗 快速高斯变换 |
| 收稿时间： | 2010-12-08 |
| 修稿时间： | 2011-06-14 |
AN EFFICIENT ADAPTIVE IMPORTANCE SAMPING METHOD FOR STRUCTURAL RELIABILITY ANALYSIS |
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| Dai Hongzhe Zhao Wei Wang Wei.AN EFFICIENT ADAPTIVE IMPORTANCE SAMPING METHOD FOR STRUCTURAL RELIABILITY ANALYSIS[J].chinese journal of theoretical and applied mechanics,2011,43(6):1133-1140. |
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| Authors: | Dai Hongzhe Zhao Wei Wang Wei |
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| Institution: | School of Civil Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150090, China |
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| Abstract: | This study develops an efficient adaptive importance sampling method based on adaptive Markov chain Monte Carlo and fast Gauss transform technique for reliability analysis.In the proposed method,the samples on the failure domain are generated by the adaptive Metropolis algorithm,then the importance sampling density is constructed by means of adaptive kernel density estimation method,and the fast Gauss transform are finally adopted to accelerate the computation of the kernel function in the importance sampli... |
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| Keywords: | structural reliability importance sampling adaptive Markov chain Monte Carlo fast Gauss transform |
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