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基于神经网络的机械零部件可靠性稳健设计
引用本文:张义民,高娓,贺向东,宋相强,黄贤振.基于神经网络的机械零部件可靠性稳健设计[J].应用力学学报,2009,26(1).
作者姓名:张义民  高娓  贺向东  宋相强  黄贤振
作者单位:东北大学,110004,沈阳
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金重点项目,高等学校创新团队项目 
摘    要:将可靠性优化设计理论、可靠性灵敏度技术和可靠性稳健设计方法相结合,利用神经网络的非线性映射功能,模拟得到随机设计变量与机械零部件结构响应之间的关系,以训练好的神经网络模型为基础,结合随机摄动技术,进行结构可靠性稳健设计.从而解决了工程实际中很难给出极限状态函数的显性表达式问题,并有效地克服了目前随机有限元法和响应面法存在的缺陷.

关 键 词:可靠性优化设计  可靠性稳健设计  神经网络  随机摄动技术

Reliability-Based Robust Design for Mechanical Components with Neural Network
Zhang Yimin,Gao Wei,He Xiangdong,Song Xiangqiang,Huang Xianzhen.Reliability-Based Robust Design for Mechanical Components with Neural Network[J].Chinese Journal of Applied Mechanics,2009,26(1).
Authors:Zhang Yimin  Gao Wei  He Xiangdong  Song Xiangqiang  Huang Xianzhen
Abstract:
Keywords:
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