| 基于BP神经网络算法的断裂参数预测 |
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| 引用本文： | 王钟羡,李慧梅.基于BP神经网络算法的断裂参数预测[J].应用力学学报,2009,26(2). |
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| 作者姓名： | 王钟羡 李慧梅 |
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| 作者单位： | 江苏大学,212013镇江 |
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| 摘 要： | 采用BP神经网络算法预测断裂参数J和A2.将三点弯曲试件有限元数值实验结果作为神经网络的训练样本,经过训练得到拓扑结构为4-25-2的BP网络模型.建立了J-积分、约束参数A2这二者与裂纹尺寸、裂纹尖端附近三个应变值之间的非线性映射.结果表明:应用BP网络时,只要选取适当的传递函数、训练函数、隐含层数目、神经元个数、学习速率就可以得到较好的预测,满足应用要求.
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| 关 键 词： | 裂纹 BP神经网络 有限元 约束效应 J-积分 |
Fracture Parameters Predicted by BP Neural Network |
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| Wang Zhongxian,Li Huimei.Fracture Parameters Predicted by BP Neural Network[J].Chinese Journal of Applied Mechanics,2009,26(2). |
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| Authors: | Wang Zhongxian Li Huimei |
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