| 基于小样本信息的区间边界估计方法研究 |
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| 引用本文： | 沈展鹏,肖世富,刘信恩,胡绍全.基于小样本信息的区间边界估计方法研究[J].应用力学学报,2012,29(6):692-698,775. |
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| 作者姓名： | 沈展鹏 肖世富 刘信恩 胡绍全 |
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| 作者单位： | 中国工程物理研究院总体工程研究所,绵阳,621900 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金委员会-中国工程物理研究院联合基金，中国工程物理研究院总体工程研究所创新与发展基金 |
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| 摘 要： | 小样本、乏信息情况下,认知不确定性比较严重,若仍采用传统的区间边界估计方法,其结果较难准确。为了降低认识不确定性的影响,本文基于二次估计的思想对其改进:在概率方法中对主要分布参数再估计;在非概率方法中,采用灰色预报理论对自助法获得区间边界进行一定扩展。数值实验结果表明:改进后各方法均能有效、准确地估计不确定参量的区间边界;其中概率方法中的核密度估计方法最为理想。
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| 关 键 词： | 区间边界估计 区间分析方法 小样本 认知不确定性 二次估计 |
Study on the approaches for interval-bound estimation based on small sample |
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| Shen Zhanpeng Xiao Shifu Liu Xin’en Hu Shaoquan.Study on the approaches for interval-bound estimation based on small sample[J].Chinese Journal of Applied Mechanics,2012,29(6):692-698,775. |
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| Authors: | Shen Zhanpeng Xiao Shifu Liu Xin’en Hu Shaoquan |
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| Institution: | Shen Zhanpeng Xiao Shifu Liu Xin’en Hu Shaoquan(Institute of Systems Engineering,China Academy of Engineering Physics,621900,Mianyang,China) |
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