裂纹反演分析的NMM-Elman神经网络协同方法 |
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引用本文: | 郑光耀,张慧华,韩尚宇,纪晓磊.裂纹反演分析的NMM-Elman神经网络协同方法[J].应用力学学报,2022(4):673-682. |
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作者姓名: | 郑光耀 张慧华 韩尚宇 纪晓磊 |
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作者单位: | 南昌航空大学土木建筑学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(No.12062015);;江西省自然科学基金资助项目(No.20212BAB211016); |
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摘 要: | 裂纹识别是结构健康监测的重要内容。本研究基于反演分析原理,将数值流形方法(NMM)与Elman神经网络相结合开展裂纹识别。NMM用于获取对应裂纹构型下测点的位移数据以供Elman神经网络的学习,在此基础上利用训练好的Elman网络进行了直线裂纹反演。通过2个典型算例证实了NMM-Elman协同方法的可行性和精度,与此同时分析了测点布置方式及输入数据噪声等因素对裂纹反演精度的影响。表明本研究的方法能够准确反演出单一及复杂裂纹的裂尖坐标。本研究的工作为复杂裂纹的高效准确识别提供了一种新的思路和方法。
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关 键 词: | 数值流形方法 Elman神经网络 直线裂纹 反演分析 |
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