| 一种基于混合遗传算法优化的截断重要抽样法 |
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| 引用本文： | 张峰,吕震宙.一种基于混合遗传算法优化的截断重要抽样法[J].应用力学学报,2009,26(1). |
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| 作者姓名： | 张峰 吕震宙 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,710072,西安 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 针对并联系统失效概率的计算,提出一种基于混合遗传算法的截断重要抽样法.所提算法中,基于十进制编码的混合遗传算法被用来寻找并联系统最可能失效点x*和系统近似可靠度指标β.以β为半径建立以坐标原点为球心的截球,并以x*为抽样中心构造重要抽样概率密度函数,从而建立针对并联系统可靠性分析的β球截断重要抽样法.通过算例分析,比较了几种不同并联系统失效概率计算的方法,结果表明本文方法比连续顺序近似法、一次二阶矩法具有更高的计算精度,比蒙特卡洛法具有更快的收敛速度,尤其是针对小失效概率问题;与β球截断抽样法和重要抽样法相比,计算效率也进一步提高.
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| 关 键 词： | 混合遗传算法 β球截断抽样 重要抽样法 失效概率 |
Truncated Importance Sampling Method based on Optimization of Mixed Genetic Algorithm |
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| Zhang feng,Lu zhenzhou.Truncated Importance Sampling Method based on Optimization of Mixed Genetic Algorithm[J].Chinese Journal of Applied Mechanics,2009,26(1). |
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| Authors: | Zhang feng Lu zhenzhou |
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