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冲击地压时列建模的进化神经网络方法
引用本文:高玮.冲击地压时列建模的进化神经网络方法[J].爆炸与冲击,2004,24(6):524-528.
作者姓名:高玮
作者单位:武汉工业学院土木工程系,湖北,武汉,430023
摘    要:考虑到冲击地压时序的特点,采用基于免疫进化规划的进化神经网络进行了冲击地压非线性系统的建模研究。并采用一个矿山实测得到的震级数列进行了进化神经网络方法的实用性验证,结果表明,进化神经网络不但模型拟合精度高,而且预测性能也较好。

关 键 词:爆炸力学  进化神经网络  建模  冲击地压  时序  冲击地压  时列  建模研究  进化神经网络  网络方法  neural  network  evolutionary  based  rock  burst  serial  model  预测性能  拟合精度  模型  结果  验证  数列  震级  矿山  非线性系统  免疫进化规划
文章编号:1001-1455(2004)06-0524-05
修稿时间:2004年1月16日

Time serial model of rock burst based on evolutionary neural network
GAO Wei.Time serial model of rock burst based on evolutionary neural network[J].Explosion and Shock Waves,2004,24(6):524-528.
Authors:GAO Wei
Abstract:Considering the dynamic character of rock burst, a time serial model of rock burst is constructed by evolutionary neural network based on immunized evolutionary program. The proposed model is tested by a real magnitude series from a mine, and results show that evolutionary neural network model has not only high precision, but also high prediction.
Keywords:mechanics of explosion  evolutionary neural network  construct model  rock burst  time serial
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