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基于遗传算法的爆炸冲击荷载参数识别方法
引用本文:李守巨,刘迎曦,刘玉静,何翔,周圆π.基于遗传算法的爆炸冲击荷载参数识别方法[J].爆炸与冲击,2002,22(4):295-300.
作者姓名:李守巨  刘迎曦  刘玉静  何翔  周圆π
作者单位:1. 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁,大连,116024
2. 吉林工学院基础科学系,吉林,长春,130012
基金项目:国家自然科学基金;10072014;
摘    要:基于改进的遗传算法 ,建立了根据测试系统动力响应观测数据反演爆炸冲击荷载参数的数值方法。遗传算法为解决反问题的不适定性提供了强有力的手段。数值模拟结果表明 ,所提出的爆炸冲击荷载参数随机反演方法具有全局搜索能力 ,并且具有良好的抗观测噪音能力。当测试系统的观测相对误差为 10 %时 ,参数反演结果的误差小于 8% ,所建立的参数反演方法具有良好的鲁棒性。

关 键 词:遗传算法  参数识别  爆炸冲击荷载  全局优化
文章编号:1001-1455(2002)04-0295-06
修稿时间:2001年7月13日

Parameter Identification Procedures of Explosion Shock Loading Based on Genetic Algorithm
LI Shou ju ,LIU Ying xi ,LIU Yu jing ,HE Xiang ,ZHOU Yuan pai.Parameter Identification Procedures of Explosion Shock Loading Based on Genetic Algorithm[J].Explosion and Shock Waves,2002,22(4):295-300.
Authors:LI Shou ju  LIU Ying xi  LIU Yu jing  HE Xiang  ZHOU Yuan pai
Institution:LI Shou ju 1,LIU Ying xi 1,LIU Yu jing 2,HE Xiang 1,ZHOU Yuan pai 1
Abstract:Based on genetic algorithm, a numerical computation procedure is presented to identify the parameters of the explosion shock loading. The genetic algorithm provided a powerful method for solving ill posedness of inverse problem. The numerical simulation results show that the proposed inversion algorithm is able to get global minimization, and to prevent the measurement noises. The maximum relative error of inversion results is less than 8% when the measurement error of testing system is 10%. The proposed inversion algorithm is robust.
Keywords:genetic algorithm  parameter inversion  explosion shock loading  global optimization
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