| 乳化粉状炸药制备的优选BP网络模型 |
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| 引用本文： | 段宝福,汪旭光,宋锦泉.乳化粉状炸药制备的优选BP网络模型[J].爆炸与冲击,2003,23(5):430-435. |
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| 作者姓名： | 段宝福 汪旭光 宋锦泉 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学工程爆破研究所,辽宁,阜新,123000;北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083
2. 北京矿冶研究总院炸药与爆破研究所,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50174008) |
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| 摘 要： | 根据BP(Backpropgation)神经网络理论,建立了制备乳化粉状炸药模型,采用乳化粉状炸药研制过程中的有关数据,编写程序进行了模型的训练、用训练后的模型对预测样本进行了预测与优选。模型优选结果的性能价格比的预测值为2841.3(m/s)/($/kg),实验得到该结果的实际性能价格比为2767.4(m/s)/($/kg),相对误差为2.7%。模型还可对具有相同配方的炸药优选制备工艺参数,对部分组分不同的样品优选了工艺参数,模型对这些样品优选的最优工艺参数与实际工艺参数基本一致。
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| 关 键 词： | 爆炸力学 优选模型 神经网络理论 乳化粉状炸药 制备 BP网络模型 |
| 文章编号： | 1001-1455(2003)05-0430-06 |
| 修稿时间： | 2002年10月10日 |
A BP net model of optimizing selection for preparation of powdery emulsion explosives |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mechanics of explosion optimizing selection model the neural network theory powdery emulsion explosives preparation |
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