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Al_2O_(3f)+C_f/ZL109干摩擦磨损行为及其人工神经网络分析
引用本文:于思荣,刘耀辉,于金江,康九洲,杜军.Al_2O_(3f)+C_f/ZL109干摩擦磨损行为及其人工神经网络分析[J].摩擦学学报,1999(3).
作者姓名:于思荣  刘耀辉  于金江  康九洲  杜军
作者单位:吉林工业大学材料科学与工程学院!吉林长春130025
基金项目:吉林省科学技术委员会资助
摘    要:采用挤压铸造法制备了氧化铝及碳短纤维混杂增强 Z L109 合金复合材料,考察了该复合材料的干摩擦磨损行为.结果表明:该复合材料的摩擦磨损性能随纤维总体积分数的增加而降低;当纤维总体积分数一定时,随碳纤维含量的增加复合材料摩擦磨损性能降低.采用人工神经网络技术对该复合材料的干摩擦磨损试验结果进行了综合分析,其结果与试验值吻合较好.分析表明:纤维总体积分数较小时,碳纤维含量对复合材料耐磨性的影响较大,随纤维总体积分数的增大其影响减弱;无论纤维总体积分数如何变化,碳纤维含量对复合材料摩擦系数均有较大影响,这是其自润滑作用的结果;载荷较小时,该复合材料摩擦磨损的跑合时间较长;随载荷的增大摩擦系数减小;磨损达到稳态后载荷对复合材料摩擦系数的影响不大

关 键 词:Al_2O_(3f)+C_f/ZL109  复合材料  人工神经网络  干摩擦磨损

Dry Sliding Friction and Wear Behavior of Al 2O 3f +C f/ZL109 Composites and Its Analysis with Artificial Neural Networks
YU Si rong,LIU Yao hui,YU Jin jiang,KANG Jiu zhou,DU Jun.Dry Sliding Friction and Wear Behavior of Al 2O 3f +C f/ZL109 Composites and Its Analysis with Artificial Neural Networks[J].Tribology,1999(3).
Authors:YU Si rong  LIU Yao hui  YU Jin jiang  KANG Jiu zhou  DU Jun
Abstract:
Keywords:Al  2O    3f  +C  f/ZL109  composites  artificial neural networks  dry sliding friction and wear  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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