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一种新的磨粒图像特征参数
引用本文:周新聪,萧汉梁,等.一种新的磨粒图像特征参数[J].摩擦学学报,2002,22(2):138-141.
作者姓名:周新聪  萧汉梁
作者单位:武汉理工大学,可靠性工程研究所,湖北,武汉,430063
基金项目:交通部重点科研项目 (95 -0 4-0 6-0 8),交通部博士生基金项目,清华大学摩擦学国家重点实验室基金项目 (SKL T99-8)
摘    要:探讨了小波分析在磨粒图像处理中的应用 ,提出了基于磨粒图像统计特征的粒度参数概念 .利用小波分解对磨粒图像进行分解 ,然后对分解的图像进行统计分析 ,实现磨粒图像的特征提取 .结果表明 ,粒度参数可以作为磨粒图像的综合特征参数

关 键 词:铁谱技术  磨粒分析  图像处理  小波分析
文章编号:1004-0595(2002)02-0138-04
修稿时间:2001年4月18日

A New Comprehensive Feature Parameter for Wear Particle Image Analysis
ZHOU Xin cong,XIAO Han liang,YAN Xin ping,YANG Jian guo.A New Comprehensive Feature Parameter for Wear Particle Image Analysis[J].Tribology,2002,22(2):138-141.
Authors:ZHOU Xin cong  XIAO Han liang  YAN Xin ping  YANG Jian guo
Abstract:Wavelet analysis method was used to carry out computed analysis of wear particle image and the grain parameter for wear particle image based on statistical feature parameters was suggested as a characterizing parameter for the identification and analysis of the wear particle image. Thus the feature of the wear particles image can be obtained by means of wavelet decomposition and statistics analysis. Test results show that grain parameter can be used as a comprehensive feature parameter for wear particle image analysis, and the results based on the computed analysis agree well with the testing ones.
Keywords:ferrography  wear particles analysis  image processing  wavelet analysis
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