| 基于深度卷积神经网络的SAR图像舰船小目标检测 |
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| 引用本文： | 胡昌华,陈辰,何川,裴洪,张建勋.基于深度卷积神经网络的SAR图像舰船小目标检测[J].中国惯性技术学报,2019(3):397-405,414. |
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| 作者姓名： | 胡昌华 陈辰 何川 裴洪 张建勋 |
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| 作者单位： | 1.火箭军工程大学导弹工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61773389,61573365,61833016) |
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| 摘 要： | 针对合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标背景复杂的特点,提出一种基于改进 YOLOv3 的 SAR图像舰船小目标检测算法。首先,通过分析残差网络的设计原理,针对不同场景下舰船目标的特点,重新设计底层残差单元;其次,改进特征金字塔的网络结构,解决感受野与定位之间的矛盾问题,提高了小尺度舰船的检测效果;最后,通过引入平衡因子,优化损失函数中的小目标权重。实验结果显示,相比原始YOLOv3方法,所提方法在舰船目标公开数据集上F1 值提高 6.3%,同时,较快的检测速度使得所提算法可用于实时目标检测。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 舰船检测 小目标 深度学习 YOLOv3 |
SAR detection for small target ship based on deep convolutional neural network |
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| HU Changhua,CHEN Chen,HE Chuan,PEI Hong,ZHANG Jianxun.SAR detection for small target ship based on deep convolutional neural network[J].Journal of Chinese Inertial Technology,2019(3):397-405,414. |
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| Authors: | HU Changhua CHEN Chen HE Chuan PEI Hong ZHANG Jianxun |
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| Institution: | (Department of Missile Engineering, Rocket Force University of Engineering, Xi’an 710025, China) |
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| Abstract: | HU Changhua;CHEN Chen;HE Chuan;PEI Hong;ZHANG Jianxun(Department of Missile Engineering, Rocket Force University of Engineering, Xi’an 710025, China) |
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| Keywords: | synthetic aperture radar ship detection small target deep learning YOLOv3 |
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