| 基于RBF网络的激光陀螺标度因数数据建模研究 |
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| 引用本文： | 邵玉梅,赵忠,王璐.基于RBF网络的激光陀螺标度因数数据建模研究[J].中国惯性技术学报,2006,14(6):63-65. |
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| 作者姓名： | 邵玉梅 赵忠 王璐 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,自动化学院,西安,710072 |
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| 摘 要： | 前向神经网络中的径向基函数(RBF)网络是一种局部逼近网络,它用局部逼近的总和达到对训练数据的全局逼近,在理论上可以实现全局最优.该文利用径向基函数神经网络对某一温度段的陀螺标度因数的温度数据进行建模处理,并利用各组数据建立一种两因素RBF网络,这两个输入因素选择为温度以及各个温度值对于所属组初始温度的增量.仿真结果表明,所建立的两因素RBF网络可以精确地拟合各温度下的标度因数温度数据,仿真数据的误差与均方差比用BP网络训练的数据效果要好,在数值上提高了近一个数量级.
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| 关 键 词： | 激光陀螺 标度因数 RBF网络 温度模型 |
| 文章编号： | 1005-6734(2006)06-0063-03 |
| 修稿时间： | 2006年8月18日 |
Data modeling of laser gyro scale factor based on RBF network |
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| SHAO Yu-mei,ZHAO Zhong,WANG Lu.Data modeling of laser gyro scale factor based on RBF network[J].Journal of Chinese Inertial Technology,2006,14(6):63-65. |
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| Authors: | SHAO Yu-mei ZHAO Zhong WANG Lu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | laser gyro scale factor RBF network temperature model |
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