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基于减聚类和T-S模糊神经网络的转台故障诊断系统
引用本文:李超,赵佰亭,曾庆双.基于减聚类和T-S模糊神经网络的转台故障诊断系统[J].中国惯性技术学报,2009,17(3):374-378.
作者姓名:李超  赵佰亭  曾庆双
作者单位:哈尔滨工业大学,空间控制与惯性技术研究中心,哈尔滨,150001
基金项目:国防科技预研基金项目 
摘    要:在分析转台故障类型和机理的基础上,针对故障与征兆之间的复杂非线性映射关系,提出了一种基于减聚类的T-S型模糊神经网络故障诊断方案.首先建立了转台故障底事件与征兆信号的明确对应关系,并以清晰数值形式表述专家的诊断经验;然后在减聚类算法中引入权值的概念,获得简约规则表;接着利用抗噪声训练方法训练网络,使其能够克服一定幅值内的噪声干扰;最后利用含噪声数据和测试数据分别试验.试验结果表明:该方法能有效减少诊断规则的数目,准确地实现故障识别,对噪声的容错能力强,有很强的工程实用性.

关 键 词:转台  故障诊断  T-S模糊神经网络  减聚类  抗噪声训练

Fault diagnosis for turntable based on T-S type fuzzy neutral network and subtractive clustering
LI Chao,ZHAO Bai-ting,ZENG Qing-shuang.Fault diagnosis for turntable based on T-S type fuzzy neutral network and subtractive clustering[J].Journal of Chinese Inertial Technology,2009,17(3):374-378.
Authors:LI Chao  ZHAO Bai-ting  ZENG Qing-shuang
Abstract:
Keywords:
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