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基于神经网络的石英加速度计的二维时、温漂移补偿
引用本文:任春华,潘英俊,李俊峰,刘进江.基于神经网络的石英加速度计的二维时、温漂移补偿[J].中国惯性技术学报,2007,15(3):366-369.
作者姓名:任春华  潘英俊  李俊峰  刘进江
作者单位:1. 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044;重庆航天新世纪公司,重庆,401122
2. 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044
3. 重庆航天新世纪公司,重庆,401122
摘    要:针对捷联惯导系统中石英挠性线加速度计输出偏值在快速启动和不同温度条件下漂移较大的问题,从理论和大量试验上研究了其静态时、温漂特性,提出了采用LM算法的BP神经网络进行二维补偿的方法。将工作时间和观测温度作为输入变量,其偏值输出电压作为目标信号通过网络训练得到该状态下的估计量进行补偿,算法具有收敛速度快、对初始值的设定鲁棒性强的特点。训练完成后,采用建立数据库的方法,供直接调用,其数据读取硬件延时为微秒级,完全满足系统实时应用要求。试验结果表明,该方法拟合的零位漂移最大误差为4.9882×10-6,较传统最小二乘法提高了近一个数量级。

关 键 词:二维补偿  石英挠性线加速度计  BP神经网络  LM算法
文章编号:1005-6734(2007)03-0366-04
修稿时间:2007-04-132007-05-08

Two-dimensional compensation on time and temperature drift of quartzose flexible accelerometer based on neural networks
REN Chun-hua,PAN Ying-jun,LI Jun-feng,LIU Jin-jiang.Two-dimensional compensation on time and temperature drift of quartzose flexible accelerometer based on neural networks[J].Journal of Chinese Inertial Technology,2007,15(3):366-369.
Authors:REN Chun-hua  PAN Ying-jun  LI Jun-feng  LIU Jin-jiang
Abstract:
Keywords:two-dimensional compensation  quartzose flexible accelerometer  BP neural network  LM algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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