| 基于小波变换的状态x~2改进检测算法及其应用 |
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| 引用本文： | 张垚,刘莹莹,周军.基于小波变换的状态x~2改进检测算法及其应用[J].中国惯性技术学报,2013(1):136-140. |
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| 作者姓名： | 张垚 刘莹莹 周军 |
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| 作者单位： | 西北工业大学精确制导与控制研究所;西安卫星测控中心 |
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| 基金项目： | 国家973基础研究项目(2011CB613156);西北工业大学基础研究基金(GBKY1009) |
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| 摘 要： | 在惯导器件的故障检测中,针对传统的状态x2检验法无法对缓变故障持续时间进行准确判定的问题,提出一种基于小波变换的状态x2改进检测算法。该方法首先利用小波变换后的模极大值在不同尺度上的衰减速度找出信号突变点;然后将检测结果反馈给Kalman滤波器,通过引入状态修正项,修正状态误差值,使故障检测曲线能够反映缓变故障的持续时间。仿真验证表明,采用基于小波变换的状态x2检测算法较好地解决了缓变故障持续时间无法准确判定的问题,大大提高了系统故障检测的准确性。
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| 关 键 词： | 状态x2检验 小波变换 缓变故障 Kalman滤波 |
Wavelet-transformation-based advanced state chi-square test method and its application |
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| ZHANG Yao,LIU Ying-ying,ZHOU Jun.Wavelet-transformation-based advanced state chi-square test method and its application[J].Journal of Chinese Inertial Technology,2013(1):136-140. |
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| Authors: | ZHANG Yao LIU Ying-ying ZHOU Jun |
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| Institution: | 1(1.Institute of Precision Guidance and Control,Northwestern Plolytechnical University,Xi’an 710072,China;2.Xi’an Satellite Control Center,Xi’an 710043,China) |
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